深度學習：神經網絡中的前向傳播和反向傳播算法推導

1. 神經網絡 這是一個常見的神經網絡的圖： 這是一個常見的三層神經網絡的基本構成，Layer L1是輸入層，Layer L2是隱含層，Layer L3是隱含層，當我們輸入x1,x2,x3等數據時，通過隱含層的計算、轉換，輸出你的期望，當你的輸入和輸出是一樣的時候，成爲自編碼模型（Auto-Encoder）,而當你輸入和輸出是不一致的時候，也就是我們常說的人工神經網絡。   2.  如何計算傳播

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