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深度學習:神經網絡中的前向傳播和反向傳播算法推導
時間 2020-12-27
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1. 神經網絡 這是一個常見的神經網絡的圖: 這是一個常見的三層神經網絡的基本構成,Layer L1是輸入層,Layer L2是隱含層,Layer L3是隱含層,當我們輸入x1,x2,x3等數據時,通過隱含層的計算、轉換,輸出你的期望,當你的輸入和輸出是一樣的時候,成爲自編碼模型(Auto-Encoder),而當你輸入和輸出是不一致的時候,也就是我們常說的人工神經網絡。 2. 如何計算傳播
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