神經網絡中的反向傳播算法推導

引言 反向傳播算法（Backpropagation）是目前用來訓練人工神經網絡最常用且最有效的算法。1986年, Hinton, 深度學習之父, 和他的合作者發表了論文，首次系統地描述瞭如何利用BP算法有訓練神經網絡。從這一年開始，BP在有監督的神經網絡算法中佔着核心地位。它描述瞭如何利用錯誤信息，從最後一層(輸出層)開始到第一個隱層，逐步調整權值參數，達到學習的目的。話不多說，接下來就開始一個簡

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