神經網絡前向傳播和反向傳播

兩層神經網絡 （N，D_I，H，D_O）(64,10000,1000,10) 公式（簡化沒放b） H=w1x y=w2H #設置learning_ratw=1e-6 #數據初始化 x，y，w，b #前向傳播 把公式的內容寫一遍 #計算loss值（y_pred-y） #反向傳播 從loss裏得到grad_y_pred--->grad_w2--->grad_h_relu--->grad_h--->gr

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