AI穿牆而過？MIT最新研究發現AI能跟蹤行動軌跡

可以跟蹤穿過牆壁的運動再也不是超級英雄和軍事雷達的領域，由於麻省理工學院的研究人員使用人工智能和無線信號的組合在視野以外感知人們。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的團隊開發了一個名爲RF-Pose的系統，該系統使用神經網絡監測身體的運動軌跡，即便身體在障礙物後面也能監測。

爲了訓練這個系統，研究人員分析了無線信號從人身上反彈的狀況。「咱們利用WiFi頻率中的無線信號能穿過牆壁並反射出人體這一事實，」論文中解釋說，該項目引入了一種「深度神經網絡方法，解析這些無線電信號來估計2D姿式「。

因爲無線信號穿過牆壁，所以即便系統隱藏在人眼以外，系統也能夠跟蹤人們。AI將這些信息轉換爲人的「棒模型」，顯示他們的姿式、位置和動做。正如科學家解釋的那樣：「RF-Pose傳輸低功率無線信號（功率比WiFi低1000倍）並觀察其來自環境的反射；僅使用無線電反射做爲輸入，以估計人體骨骼。「

根據麻省理工學院的說法，該技術可用於幫助研究帕金森氏症，多發性硬化症（MS）和肌肉萎縮症等疾病，RF-Pose爲患者運動提供詳細的監測系統，從而爲疾病的康復進展提供支持。該團隊還聲稱，它能夠用來幫助老年人更獨立地生活，系統能夠提示跌倒的時間，即便它不在視線範圍內。

「咱們相信，監測患者的行走速度和基本活動的能力，爲醫療人員提供一個史無前例的患者的生活窗口，這對於各類疾病而言都是有意義的，」 該論文的共同撰寫人Dina Katabi說道，「咱們方法的一個關鍵優點是患者沒必要佩戴傳感器，也不須要記得給他們的設備充電。」