深度學習裏神奇的1*1卷積核

深度學習裏神奇的1*1卷積核 這裏主要介紹下1*1卷積核的神奇之處核最好的使用範圍，在開始之前需要了解下卷積網絡的權值共享概念，其中權值共享基本上有兩種方法： 在同一特徵圖和不同通道特徵圖都使用共享權值，這樣的卷積參數是最少的，例如上一層爲30*30*40，當使用3*3*120的卷積核進行卷積時，卷積參數爲：3*3*120個.(卷積跟mlp有區別也有聯繫一個神經元是平面排列，一個是線性排列) 第二

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