TensorFlow-深度學習-11-卷積神經網絡（CNN）
我們在計算機中所看到的圖像，在計算機中表示爲一個個矩陣，一串串數字。在神經網絡中，我們需要將這些數據在輸入端reshape成一個1行n列的數組。通常我們使用的圖片不會太小，否則特徵點很容易丟失，可即便是一張28*28的圖像（mnist手寫數據集），在輸入層也有784個神經元，更何況一個數據集少則幾百張圖片，多則上萬張圖片，這對於簡單的神經網絡來說壓力很大，而且計算量複雜，運行速度慢，效率低下。而卷
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