深度學習之卷積神經

深度神經網絡 深度學習網絡與更常見的單一隱藏層神經網絡的區別在於深度，深度學 習網絡中，每一個節點層在前一層輸出的基礎上學習識別一組特定的特徵。 隨着神經網絡深度增加，節點所能識別的特徵也就越來越複雜。 普通全連接神經網絡的缺點 參數太多，在cifar-10的數據集中，只有32 * 32 * 3，就會有這麼多權重，如果說更大的圖片，比如200 * 200 * 3就需要120000多個，這完全是浪費

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