python機器學習手寫算法系列——GBDT梯度提高分類

梯度提高（Gradient Boosting）訓練一系列的弱學習器（learners），每一個學習器都針對前面的學習器的僞殘差（而不是y），以此提高算法的表現（performance）。html 維基百科是這樣描述梯度提高的node 梯度提高（梯度加強）是一種用於迴歸和分類問題的機器學習技術，其產生的預測模型是弱預測模型的集成，如採用典型的決策樹 做爲弱預測模型，這時則爲梯度提高樹（GBT或GBD

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