python機器學習手寫算法系列——優化器 Optimizers

本文用一個很簡單的一元線性迴歸問題爲例，實現了梯度降低(SGD), Momentum, Nesterov Accelerated Gradient, AdaGrad, RMSProp and Adam.html 梯度降低 咱們首先回顧一下梯度降低，以本系列第一篇文章《python機器學習手寫算法系列——線性迴歸》爲例。python 目標函數：git y = f ( θ , x ) y=f(\the

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