公開課機器學習筆記（13）支持向量機三 核函數

2.2、核函數Kernel 2.2.一、特徵空間的隱式映射：核函數     我們首先給出核函數的來頭：在上文中，咱們已經瞭解到了SVM處理線性可分的狀況，而對於非線性的狀況，SVM 的處理方法是選擇一個核函數 κ(⋅,⋅) ，經過將數據映射到高維空間，來解決在原始空間中線性不可分的問題。html     此外，由於訓練樣例通常是不會獨立出現的，它們老是以成對樣例的內積形式出現，而用對偶形式表示學習

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