機器學習課程筆記---支持向量機

引言 機器學習三種方法： 1、經典的參數估計方法 侷限性是需要樣本的先驗分佈 2、非線性方法，如ann 侷限性是全靠經驗，缺少理論 3、統計學習理論針對小樣本 誤差： 1、一般誤差 真實誤差 2、經驗誤差 來自樣本 機器學習的目標是最小化一般誤差，但是實際都是最小化經驗誤差 支持向量機同時最小化經驗風險和置信風險。 vc維大，則擬合函數的維度高。 svm 基本型 這裏的泛化能力最大就是說，正負類間

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