04-(第二課)第一週筆記：深度學習的實用層面

1. 訓練，驗證，測試集 創建新應用的過程中，我們不可能從一開始就準確預測出這些信息和其他超參數。實際上，應用型機器學習是一個高度迭代的過程，通常在項目啓動時，我們會先有一個初步想法，比如構建一個含有特定層數，隱藏單元數量或數據集個數等等的神經網絡，然後編碼，並嘗試運行這些代碼。根據輸出結果重新完善自己的想法，改變策略，爲了找到更好的神經網絡不斷迭代更新自己的方案。 因此循環該過程的效率是決定項目

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