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04-(第二課)第一週筆記:深度學習的實用層面
時間 2020-12-27
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1. 訓練,驗證,測試集 創建新應用的過程中,我們不可能從一開始就準確預測出這些信息和其他超參數。實際上,應用型機器學習是一個高度迭代的過程,通常在項目啓動時,我們會先有一個初步想法,比如構建一個含有特定層數,隱藏單元數量或數據集個數等等的神經網絡,然後編碼,並嘗試運行這些代碼。根據輸出結果重新完善自己的想法,改變策略,爲了找到更好的神經網絡不斷迭代更新自己的方案。 因此循環該過程的效率是決定項目
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