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深度學習小白——線性分類(Softmax)
時間 2020-07-16
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深度
學習
線性
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softmax
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應用數學
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1、Softmax分類器(區別於SVM)python 在Softmax分類器中,評分函數保持不變,可是這些評分被視爲每一個分類的未歸一化的對數機率,函數 損失函數變爲cross-entropy loss: spa 被稱做softmax函數,輸入爲一個評分值的向量f,輸出爲0~1的壓縮值,含義是給定圖像數據xi,以W爲參數,分配給正確分類標籤yi的歸一化機率,全部元素和爲1code (我的理
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