深度學習小白——線性分類（Softmax）

1、Softmax分類器（區別於SVM）python 在Softmax分類器中，評分函數保持不變，可是這些評分被視爲每一個分類的未歸一化的對數機率，函數 損失函數變爲cross-entropy loss:    spa  被稱做softmax函數，輸入爲一個評分值的向量f，輸出爲0~1的壓縮值，含義是給定圖像數據xi,以W爲參數，分配給正確分類標籤yi的歸一化機率，全部元素和爲1code （我的理

>>阅读原文<<