動手學深度學習——softmax與分類模型

softmax基本概念 softmax是單層神經網絡，與線性迴歸相同，通常用於離散的分類問題。掌握softmax需要掌握模型、數據集、損失函數和優化函數四個方面。 softmax的使用場景 softmax一般用於離散分類問題，使用softmax主要解決兩個問題： （1）不採用softmax層直接使用輸出層會使得輸出值的範圍不確定，難以通過直觀意義確定輸出數值的意義。 （2）數據集的真實標籤是離散值

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