基於TensorFlow實現Skip-Gram模型

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型python Word2Vec是從大量文本語料中以無監督的方式學習語義知識的一種模型，它被大量地用在天然語言處理（NLP）中。Word2Vec實際上是經過學習文原本用詞向量的方式表徵詞的語義信息，即經過一個嵌入空間使得語義上類似的單詞在該空間內距離很近。Embedding是一個映射，將單詞從原先所屬的空間映射到新的多維空間中，也就是把原先詞所在空

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