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基於TensorFlow實現Skip-Gram模型
時間 2019-12-05
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理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型python Word2Vec是從大量文本語料中以無監督的方式學習語義知識的一種模型,它被大量地用在天然語言處理(NLP)中。Word2Vec實際上是經過學習文原本用詞向量的方式表徵詞的語義信息,即經過一個嵌入空間使得語義上類似的單詞在該空間內距離很近。Embedding是一個映射,將單詞從原先所屬的空間映射到新的多維空間中,也就是把原先詞所在空
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