TensorFlow實現模型評估

咱們須要評估模型預測值來評估訓練的好壞。 模型評估是很是重要的，隨後的每一個模型都有模型評估方式。使用TensorFlow時，須要把模型評估加入到計算圖中，而後在模型訓練完後調用模型評估。python 在訓練模型過程當中，模型評估能洞察模型算法，給出提示信息來調試、提升或者改變整個模型。可是在模型訓練中並非總須要模型評估，咱們將展現如何在迴歸算法和分類算法中使用它。git 訓練模型以後，須要定量評

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