Tensorflow實例：實現基於LSTM的語言模型
RNN 人每次思考時不會重頭開始，而是保留以前思考的一些結果爲如今的決策提供支持。例如咱們對話時，咱們會根據上下文的信息理解一句話的含義，而不是對每一句話重頭進行分析。傳統的神經網絡不能實現這個功能，這多是其一大缺陷。例如卷積神經網絡雖然能夠對圖像進行分類，可是可能沒法對視頻中每一幀圖像發生的事情進行關聯分析，咱們沒法利用前一幀圖像的信息，而循環神經網絡則能夠解決這個問題。 python 如上圖所
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