搭建CRNN模型（基於windows與tensorflow）

3.1.1.CPTN介紹 通過CNN將圖片的特徵提取出來後採用RNN對序列進行預測，最後通過一個CTC的翻譯層得到最終結果。說白了就是CNN+RNN+CTC的結構。 Git 地址https://github.com/bgshih/crnn 論文：paper http://arxiv.org/abs/1507.05717. 3.1.2.CNN介紹 CNN結構採用的是VGG的結構，並且文章對VGG網絡

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