基於tensorflow實現的線性迴歸模型

遇到的問題以及解決方案 Question1：對於隨機生成的x，y訓練出來的擬合直線效果不理想。 解決方案：將權重的標準差調整爲0後效果仍然不理想，然後根據線性迴歸的流程，對所有參數設置的一一進行排查，最後將錯誤定位到梯度下降法的步長，起初設置爲0.0001，導致步長太小，使得直線擬合速度太慢，迭代5000步後仍然無法達到理想程度，因此加大步長，加快擬合速度，但步長又不可以太大，會導致最終結果在最佳

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