卷積神經網絡模型解讀彙總——LeNet5，AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet

  在我的個人博客上一篇博文中分析了卷積神經網絡的結構與相關算法，知道了這些基本原理之後。這篇博文主要介紹在卷積神經網絡的發展歷程中一些經典的網絡模型。 LeNet5   LeCun等將BP算法應用到多層神經網絡中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper見此處），並將其用於手寫數字識別，卷積神經網絡纔算正式提出。LeNet-5的網絡模型如圖1所示。網絡模型具體參數如圖2所示。 圖1 LeN

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