卷積神經網絡--LeNet5模型

1 簡介 LeNet-5模型是1998年Yann LeCun教授在論文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的，是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡，在MNIST數據集上，LeNet模型識別的正確率高達99.2%。LeNet-5結構如圖1.1所示。 圖1.1 LeNet-5結構圖 由圖1.1可知，LeNet-5模

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