PCA特徵提取與人臉識別

  寫得很好 介紹 在這篇文章中，我們討論主成分分析（PCA）是如何工作的，以及它如何被用來作爲分類問題的降維技術。在這篇文章的末尾，出於證明的目的提供了Matlab源代碼。 在前面的文章中，我們討論了所謂的維數詛咒，表明在高維空間分類器傾向於過度擬合訓練數據。接下來產生的問題是哪些特徵應該保留，哪些應該從高維特徵向量中刪除。 如果此特徵向量的所有特徵是統計獨立的，可以簡單地從這個向量中消除最小的

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