吳恩達機器學習day5（神經網絡：表述）

神經網絡學習：表述 一.非線性假設 【1】前提引入 【2】實例體驗 二.神經元和大腦 三.模型表示1 【1】瞭解實際神經系統 【2】模型思考： 三.模型表示2 四.特徵和直觀解釋1 一.非線性假設 【1】前提引入 我們之前學的，無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有這樣一個缺點，即：當特徵太多時，計算的負荷會非常大。 下面是一個例子： 使用非線性的多項式項，能夠幫助我們建立更好的分類模型。 【1】假設我們

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