【吳恩達機器學習】章節9 神經網絡學習

目錄: + 非線性假設 + 神經元與大腦 + 模型展示 + 例子與直覺理解 + 多元分類     一·非線性假設 當初始特徵個數n很大時，將高階多項式項數包括到特徵裏，會使特徵空間急劇膨脹，當特徵個數n很大時，增加特徵來建立非線性分類器並不是一個好做法。   二·神經元與大腦 似乎可以把幾乎任何一種傳感器接入到大腦的幾乎任何一個部位，大腦就會學會處理它   三·模型展示 用數學來定義或計算神經網絡

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