吳恩達機器學習第九章---神經網絡學習

非線性假設                                             我們在前面已經討論過線性迴歸，邏輯迴歸，感覺大部分問題都可以使用它們來處理，那我們爲什麼還要提出神經網絡那？          實際上當特徵值過多時，再使用線性迴歸或者邏輯迴歸會導致二次項的係數以n^2的速度增長，這樣就會導致我們的假設函數中的項過多，多大。如上圖一個典型的分類問題，我們可以看到爲解

>>阅读原文<<