吳恩達學習筆記—— 第八、神經網絡：表述

第八、神經網絡：表述 8.1 非線性假設 無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有這樣一個缺點，即：當特徵太多時，計算的負荷會非常大。 普通的邏輯迴歸模型，不能有效地處理這麼多的特徵，這時候我們需要神經網絡。 8.2 神經元和大腦 神經網絡是一種很古老的算法，它最初產生的目的是製造能模擬大腦的機器。 也許我們需要做的就是找出一些近似的或實際的大腦學習算法，然後實現它大腦通過自學掌握如何處理這些不同類型的數據

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