如今咱們來討論函數在一點
沿某一方向的變化率問題.函數
定義 設函數在點
的某一鄰域
內有定義.自點
引射線
.設
軸正向到射線
的轉角爲
(逆時針方向:
0;順時針方向:
0),並設
'(
+△
,
+△
)爲
上的另外一點且
'∈
.咱們考慮函數的增量
(
+△
,
+△
)-
與
、
'兩點間的距離
的比值.當
'沿着
趨於
時,若是這個比的極限存在,則稱這極限爲函數
在點
沿方向
的方向導數,記做
,即spa
(1).net
從定義可知,當函數在點
的偏導數
x、
y存在時,函數在點
沿着
軸正向
=
,
軸正向
=
的方向導數存在且其值依次爲
x、
y,函數
在點
沿
軸負向
=
,
軸負向
=
的方向導數也存在且其值依次爲-
x、-
y.blog
關於方向導數的存在及計算,咱們有下面的定理.file
定理 若是函數在點
是可微分的,那末函數在該點沿任一方向的方向導數都存在,且有im
(2)img
其中爲
軸到方向
的轉角.gif
證 根據函數在點
可微分的假定,函數的增量能夠表達爲ps
兩邊各除以,獲得
因此
這就證實了方向導數存在且其值爲
例一、 求函數=
在點
處沿從點
到點
方向的方向導數.
解 這裏方向即向量
=
的方向,所以
軸到方向
的轉角
,
由於
在點 ,
,
.故所求方向導數
例二、 設由原點到點的向徑爲
,
軸到
的轉角爲
,
軸到射線
的轉角爲
,求
,其中
=
.
解 由於
.
因此
由例8-26可知,當時,
,即
沿着向徑自己方向的方向導數爲1;而當
時,
, 即
沿着與向徑垂直方向的方向導數爲零.
對於三元函數=
來講,它在空間一點
沿着方向
(設方向
的方向角爲
的方向導數,一樣能夠定義爲
(3)
其中,△
=
,△
=
,△
=
.
一樣能夠證實,若是函數在所考慮的點處可微分,那末函數在該點沿着方向的方向導數爲
1.梯度的定義
與方向導數有關聯的一個概念是函數的梯度.
定義 設函數在平面區域
內具備一階連續偏導數,則對於每一點
,均可定出一個向量
這向量稱爲函數=
在點
的梯度,記做
,即
=
若是設是與方向
同方向的單位向量,則由方向導數的計算公式可知
這裏,(^,e)表示向量
與
的夾角.由此能夠看出,就是梯度在射線
上的投影,當方向
與梯度的方向一致時,有
(
^,
)
1,
從而有最大值.因此沿梯度方向的方向導數達到最大值,也就是說,梯度的方向是函數
在這點增加最快的方向.所以,咱們能夠獲得以下結論:
函數在某點的梯度是這樣一個向量,它的方向與取得最大方向導數的方向一致,而它的模爲方向導數的最大值.
由梯度的定義可知,梯度的模爲
當不爲零時,那末
軸到梯度的轉角的正切爲
咱們知道,通常說來二元函數在幾何上表示一個曲面,這曲面被平面z=c(c是常數)所截得的曲線
的方程爲
這條曲線在
面上的投影是一條平面曲線
(圖8―10),它在
平面直角座標系中的方程爲
對於曲線上的一切點,已給函數的函數值都是
,因此咱們稱平面曲線
爲函數
的等高線.
因爲等高線上任一點
處的法線的斜率爲
,
因此梯度
爲等高線上點處的法向量,所以咱們可獲得梯度與等高線的下述關係:函數
在點
的梯度的方向與過點
的等高線
在這點的法線的一個方向相同,且從數值較低的等高線指向數值較高的等高線(圖8―10),而梯度的模等於函數在這個法線方向的方向導數.這個法線方向就是方向導數取得最大值的方向.
例8-28 求
解 這裏
由於
因此
3.數量場與向量場
若是對於空間區域內的任一點
,都有一個肯定的數量
,則稱在這空間區域
內肯定了一個數量場(例如溫度場、密度場)等.一個數量場可用一個數量函數
來肯定.若是與點
相對應的是一個向量
,則稱在這空間區域
內肯定了一個向量場(例如力場,速度場等).一個向量場可用一個向量函數
來肯定,而
,
其中是點
的數量函數.
利用場的概念,咱們能夠說向量函數肯定了一個向量場——梯度場,它是由數量場
產生的.一般稱函數
爲這個向量場的勢.而這個向量場又稱爲勢場.必須注意,任意一個向量場不必定是勢場,由於它不必定是某個數量函數的梯度場.
小結:本節主要研究函數在一點
沿某一方向的變化率問題,給出方向導數的定義及其相關的梯度的定義,推導出方向導數和梯度的求法,並經過梯度的意義介紹了等高線、等量面、數量場與向量場等概念.