深度學習-覈對矩陣維度

在編寫深度神經網絡程序時，出現的很多問題都是由於矩陣的維度不對引起的，而且這個問題非常難查。而且python有時候還會改變矩陣的維度（例如之前我們學到的python廣播化），所以我們需要經常覈對矩陣的維度，使他們的維度與我們預料中的保持一致。 上面是一個五層的神經網絡，輸入層有2個元素，所以n[0] =2，第一層有三個元素，所以n[1] =3，所以w[1]爲(3,2)其他層同理。 因此單個訓練樣本

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