卷積操作中的矩陣乘法（gemm）—— 爲什麼矩陣乘法是深度學習的核心所在

                       1. 全連接 k k 個 feature maps； 3. 卷積操作中的矩陣乘法 按 [kernel_height, kernel_width, kernel_depth] ⇒ 將輸入分成 3 維的 patch，並將其展成一維向量； 此時的卷積操作就可轉化爲矩陣乘法： references Why GEMM is at the heart of dee

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