神經網絡向量化與矩陣維度 [Andrew Ng 深度學習筆記]

成本函數： 單樣本時，假設成本函數爲: ,   爲預測值， 爲標籤值 那麼多樣本時，假設樣本數爲 m, 成本函數爲： 就是把每個樣本分別算出成本函數再相加。大概的思路是把m個樣本的每次實驗當作獨立同分布的，所以總共m次實驗在概率上應該全部乘起來。對累乘的結果取對數，增減性不變。把對數符號裏的累乘符號提出，就變成累加的了。 爲了方便後續計算，使 m 不同時，成本函數依然在一個數量級（保持和單樣本時一

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