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神經網絡向量化與矩陣維度 [Andrew Ng 深度學習筆記]
時間 2020-12-31
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成本函數: 單樣本時,假設成本函數爲: , 爲預測值, 爲標籤值 那麼多樣本時,假設樣本數爲 m, 成本函數爲: 就是把每個樣本分別算出成本函數再相加。大概的思路是把m個樣本的每次實驗當作獨立同分布的,所以總共m次實驗在概率上應該全部乘起來。對累乘的結果取對數,增減性不變。把對數符號裏的累乘符號提出,就變成累加的了。 爲了方便後續計算,使 m 不同時,成本函數依然在一個數量級(保持和單樣本時一
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