深度學習-覈對矩陣維度

在編寫深度神經網絡程序時，出現的不少問題都是因爲矩陣的維度不對引發的，並且這個問題很是難查。並且python有時候還會改變矩陣的維度（例如以前咱們學到的python廣播化），因此咱們須要常常覈對矩陣的維度，使他們的維度與咱們預料中的保持一致。 上面是一個五層的神經網絡，輸入層有2個元素，因此n[0] =2，第一層有三個元素，因此n[1] =3，因此w[1]爲(3,2)其餘層同理。python 所以

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