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筆記(總結)-SVM(支持向量機)的理解-4
時間 2020-12-30
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SVM
SMO
座標上升法
機器學習
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前三篇主要是介紹SVM的原理。最初SVM的原問題是凸二次優化問題,有現成的算法可以求解,費盡周折轉換到對偶問題,一是在對偶問題形勢下可以使用核函數,二是對偶問題我們可以高效求解。本篇主要介紹如何求解SVM。 SMO:Sequential Minimal Optimization Coordinate Ascent(座標上升法) 回到我們的對偶問題: maxW(α)=∑iαi−12∑i∑jαiαjy
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