SVM支持向量機原理總結

文中借鑑引用CSDN各大博主文獻，圖片，並非完全原創。 支持向量機SVM是一種二類分類模型，其基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器。  硬間隔：要求所有樣本又必須劃分正確  軟j間隔：允許一些樣本（不滿足(w^t)x + b >= 1）出錯。    當訓練數據線性可分時：通過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，即線性可分支持向量機（硬間隔SVM）。  當訓練數據近似線性可分時：通過軟間

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