支持向量機SVM總結
1 什麼是SVM？ SVM是Support Vector Machine的簡稱，它的中文名爲支持向量機，屬於一種有監督的機器學習算法，可用於離散因變量的分類和連續因變量的預測。通常情況下，該算法相對於其他單一的分類算法（如Logistic迴歸、決策樹、樸素貝葉斯、KNN等）會有更好的預測準確率，主要是因爲它可以將低維線性不可分的空間轉換爲高維的線性可分空間。 該算法的思想就是利用某些支持向量所構成
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