支持向量機SVM相關總結
目錄） 簡介 算法原理 soft-margin 軟間隔 核變換 算法特性 SVM中相關問題總結 參考 關於作者 簡介 支持向量機（support vector machines，SVM)是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大時它有別於感知機；SVM還包括核技巧，這是他成爲實質上的非線性分類器。SVM的學習策略就是間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃的問
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