公開課 | 機器學習基石08 Noise and Error

前面幾篇通過引入 VC 理論證明了機器學習的可行性。討論的數據都是無噪音的，但實際數據，噪音往往不可避免。 本篇是承上啓下的一篇，連接了理論部分和後續具體的機器學習演算法，容易被忽略，個人覺得是非常重要的一篇。介紹了 noise 和 error 兩個核心概念。講解即便 noise 存在的情況下，絕大部分 H 和 err，VC 理論同樣適用。 1 我理解的 VC 理論 先回顧在沒有 Noise 情形

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