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亞馬遜暢銷書的NLP分析——推薦系統、評論分類和主題建模
時間 2021-01-20
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作者:Ellen Tang 編譯:ronghuaiyang 導讀 本文介紹了對亞馬遜暢銷書的NLP分析,並通過這些分析爲客戶產生了價值。 背景信息和目標 與所有其他零售公司一樣,亞馬遜努力解決客戶評論中存在的欺詐和質量差的問題,並開發系統來識別公正和可靠的信息,以獲得更好的客戶體驗。該分析試圖將自然語言處理、情感分析和主題建模領域的現有工作應用到從 Amazon 檢索的數據中。 隨着數據分析和應用
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