讀書筆記《推薦系統實戰》| 評分預測問題

《推薦系統實戰》這本書的下載地址：《推薦系統實戰》 第一章 好的推薦系統 第二章 利用用戶行爲數據 第三章 推薦系統冷啓動問題 第四章 利用用戶標籤數據 第五章 利用上下文信息 第六章 利用社交網絡數據 第七章 推薦系統 第八章 評分預測問題 前面介紹的推薦系統都是TOPN推薦問題，其實推薦系統在理論研究中比較重要的話題是評分預測問題。 8.1 離線實驗方法 首先將給定的數據集劃分爲訓練集和測試集

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