論文閱讀High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Abstract 我們提出了一種利用條件生成對抗網絡從語義標籤映射中合成高分辨率真實感圖像的新方法。條件GANs已經啓用了多種應用程序，但結果往往侷限於低分辨率，離現實還很遠。在這項工作中，我們生成了2048 1024視覺上吸引人的結果與一個新的對抗損失，以及新的多尺度發生器和鑑別器架構。此外，我們還將框架擴展到具有兩個傳統特性的交互式視覺操作。首先，我們合併對象實例分割信息，它支持對象操作，例如
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