閱讀論文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs》
論文原地址：https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/project/Deep-Photo-Enhancer/CVPR-2018-DPE.pdf 這篇論文主要用來非對齊圖像的增強，這裏只簡要介紹一下文章的idea。這篇文章主要有三個創新點，分別如下： 1、對U-net進行修改，增加提取全局特徵進行學習。 2、對WGAN進行改進，可以自動調整其權重係數。 3、在
相關文章
- 1. 閱讀論文《Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement》
- 2. CVPR2020(Enhancement)：論文解讀《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》
- 3. 【論文閱讀】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 4. 論文閱讀——Deep Residual Learning for Image Recognition
- 5. 論文閱讀——CariGANs: Unpaired Photo-to-Caricature Translation
- 6. Deep Photo Enhancer 基於GANs的非匹配圖像增強
- 7. 文獻閱讀 - Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 9. 【論文閱讀】Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classifica
- 10. 論文閱讀：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 閱讀論文《Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement》
- 2. CVPR2020(Enhancement)：論文解讀《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》
- 3. 【論文閱讀】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 4. 論文閱讀——Deep Residual Learning for Image Recognition
- 5. 論文閱讀——CariGANs: Unpaired Photo-to-Caricature Translation
- 6. Deep Photo Enhancer 基於GANs的非匹配圖像增強
- 7. 文獻閱讀 - Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 9. 【論文閱讀】Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classifica
- 10. 論文閱讀：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data