論文閱讀——Towards Adversarial Retinal Image Synthesis
論文閱讀——Towards Adversarial Retinal Image Synthesis GAN用於視網膜圖像合成 Abstract 眼底圖像的合成十分具有挑戰性，傳統方式藉助複雜的眼底解剖模型完成，現如今常藉助在合適的參數空間採樣進行圖像的生成。本文則提出了一種直接從數據中進行學習從生成圖像。本文需要藉助血管分割技術將真實的眼底圖像與對應的血管分割樹進行配對，從這種圖像對中學習二值化的
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