論文閱讀——Towards Adversarial Retinal Image Synthesis
論文閱讀——Towards Adversarial Retinal Image Synthesis GAN用於視網膜圖像合成 Abstract 眼底圖像的合成十分具有挑戰性，傳統方式藉助複雜的眼底解剖模型完成，現如今常藉助在合適的參數空間採樣進行圖像的生成。本文則提出了一種直接從數據中進行學習從生成圖像。本文需要藉助血管分割技術將真實的眼底圖像與對應的血管分割樹進行配對，從這種圖像對中學習二值化的
相關文章
- 1. Generative Adversarial Text to Image Synthesis 論文解讀
- 2. 《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》閱讀理解
- 3. 論文閱讀——Retinal Vasculature Segmentation Using Local Saliency Maps and Generative Adversarial Networks
- 4. GAN系列：論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)
- 5. 論文閱讀筆記一【StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Netwo】
- 6. DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 論文解讀
- 7. Generative Adversarial Text to Image Synthesis
- 8. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks論文閱讀分享(pix2pix)
- 9. 論文閱讀《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
- 10. 論文閱讀——《Generative Adversarial Nets》
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Generative Adversarial Text to Image Synthesis 論文解讀
- 2. 《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》閱讀理解
- 3. 論文閱讀——Retinal Vasculature Segmentation Using Local Saliency Maps and Generative Adversarial Networks
- 4. GAN系列：論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)
- 5. 論文閱讀筆記一【StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Netwo】
- 6. DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 論文解讀
- 7. Generative Adversarial Text to Image Synthesis
- 8. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks論文閱讀分享(pix2pix)
- 9. 論文閱讀《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
- 10. 論文閱讀——《Generative Adversarial Nets》