文章閱讀：Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs

原文地址： Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 概述 將DCNN應用於圖像標記任務存在兩個技術障礙： 信號下采樣和空間「不敏感性」（不變性）。 第一個問題涉及在每層標準DCNN上執行的最大池和下采樣（‘跨越’）的重複組合所引起的信號分辨率的降低。 從分類器獲得以對象爲中心

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