雙向循環神經網絡及TensorFlow實現

前言 循環神經網絡得益於其記憶功能使其擅長處理序列方面的問題，它能提取序列之間的特徵，進而對序列輸出進行預測。好比我說「我肚子餓了，準備去xx」，那麼根據前面的序列輸入來預測「xx」極可能就是「吃飯」。python 單向循環神經網絡 所謂的單向循環神經網絡其實就是常見的循環神經網絡，能夠看到t時刻、t-1時刻、t+1時刻，不一樣時刻輸入對應不一樣的輸出，並且上一時刻的隱含層會影響當前時刻的輸出。這

>>阅读原文<<