雙向循環神經網絡(BiRNN)

雙向RNN，即可以從過去的時間點獲取記憶，又可以從未來的時間點獲取信息 至於網絡單元到底是標準的RNN還是GRU或者是LSTM是沒有關係的，都可以使用。         雙向循環神經網絡（BRNN）的基本思想是提出每一個訓練序列向前和向後分別是兩個循環神經網絡（RNN），而且這兩個都連接着一個輸出層。這個結構提供給輸出層輸入序列中每一個點的完整的過去和未來的上下文信息。下圖展示的是一個沿着時間展開

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