雙向循環神經網絡（BRNN）

雙向循環神經網絡（BRNN） RNN和LSTM都只能依據之前時刻的時序信息來預測下一時刻的輸出，但在有些問題中，當前時刻的輸出不僅和之前的狀態有關，還可能和未來的狀態有關係。比如預測一句話中缺失的單詞不僅需要根據前文來判斷，還需要考慮它後面的內容，真正做到基於上下文判斷。BRNN有兩個RNN上下疊加在一起組成的，輸出由這兩個RNN的狀態共同決定。BRNN結構圖如圖4所示。 對於每個時刻t，輸入會同

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