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雙向循環神經網絡(BRNN)
時間 2021-01-22
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雙向循環神經網絡(BRNN) RNN和LSTM都只能依據之前時刻的時序信息來預測下一時刻的輸出,但在有些問題中,當前時刻的輸出不僅和之前的狀態有關,還可能和未來的狀態有關係。比如預測一句話中缺失的單詞不僅需要根據前文來判斷,還需要考慮它後面的內容,真正做到基於上下文判斷。BRNN有兩個RNN上下疊加在一起組成的,輸出由這兩個RNN的狀態共同決定。BRNN結構圖如圖4所示。 對於每個時刻t,輸入會同
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