PyTorch和TensorFlow如何實現雙向循環神經網絡RNN/LSTM/GRU的？

提及循環神經網絡，若是須要本身去實現一個雙向RNN/LSTM/GRU模型，那麼如何去實現呢？python 首先須要熟悉循環神經網絡的基本原理。網絡 假如輸入的序列是{} （不得不吐槽，csdn公式編輯器有點爛），是1時刻下單詞對應的向量，假設是1*128維度的。app 實際上，正向的LSTM，就是從左往右走，計算一遍LSTM，獲得{}，這裏是1時刻的輸出，也是個向量。有些博客和教程用來表示，比容易

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