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【機器學習】用於分類的線性模型:Logistic迴歸與線性支持向量機
時間 2019-12-11
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機器學習
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線性
模型
logistic
迴歸
支持
向量
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線性模型用於分類,分類的原理還要從公式提及。python 線性模型的公司的結果y是一個連續的輸出結果,若是將y的值與0做一個界限上的區分,那y的值將被分紅兩個區域。公式的表達以下:算法 也就是說,若是該公式(函數)預測的結果值小於0,就歸類爲-1,若是結果值大於0,就歸類爲1.網絡 須要重點理解的地方在於:dom 對於用於迴歸的線性模型來講,輸出y是特徵的線性函數,是直線、平面或超平面(對於更高維
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