線性代數之——對角化和僞逆

這部分我們通過選擇更好的基底來產生更好的矩陣。當我們的目標是對角化矩陣時，一個選擇可以是一組特徵向量基底，另外一個選擇可以是兩組基底，輸入基底和輸出基底是不一樣的。這些左右奇異向量是矩陣四個基本子空間中標準正交的基向量，它們來自於 SVD。 事實上，所有對 A A A 的分解都可以看作是一個基的改變。在這裏，我們只關注兩個突出的例子，有一組基的 Λ \Lambda Λ 和有兩組基的 Σ \Sigm

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