HMM模型學習筆記（前向算法實例）

HMM算法想必大家已經聽說了好多次了，完全看公式一頭霧水。但是HMM的基本理論其實很簡單。因爲HMM是馬爾科夫鏈中的一種，只是它的狀態不能直接被觀察到，但是可以通過觀察向量間接的反映出來，即每一個觀察向量由一個具有相應概率密度分佈的狀態序列產生，又由於每一個狀態也是隨機分佈的，所以HMM是一個雙重隨機過程。      HMM是語音識別，人體行爲識別，文字識別等領域應用非常廣泛。      一個HM

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