分詞算法模型學習筆記(一)——HMM

分詞算法模型學習筆記(一)——HMM Hidden Markov Model（HMM，隱馬爾科夫模型） 主要參考資料：52nlp 1.HMM的特點 生成式模型 主要研究觀察序列Ｘ和隱藏狀態序列Y的聯合概率分佈P(X,Y) 通常爲一階馬爾卡夫過程（即當前狀態的概率分佈只跟前一個狀態有關） P(X,Y)=P(Y)P(X|Y)=∏tP(Yt|Yt−1)P(Xt|Yt) HMM模型圖示 2.HMM的三個基

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